Jev 1.14 预览版：支持图片和新的 Box 问题，暂不适合生产环境

TypeSafe AI 于 2026年10月14日发布了其决策模型的新版本，标识为 jev-1.14.0。S01 它目前还不是默认的稳定版本：别名 jev-latest 仍指向 jev-1.13.0，新版本需通过别名 jev-preview 调用。S01 与此同时，文档中新增了 Box 问题类型，用于确定物体在图片中的位置，且只能配合 Jev 1.14 使用。S52 这对网店很有意义，因为网店的大量数据是商品照片和退换货申请所附的照片。不过，厂商明确将图片功能和 Box 都标注为暂时处于实验阶段。

1.14 版本带来了什么

模型页面列出的两个版本价格相同：每百万输入 token 0.042 美元，输出 token 免费。上下文限制也完全一样：每个请求 64,000 个 token，每个问题 32,000 个 token。S01 该页面没有列出相对于 1.13 版本的详细变更清单。S01 在模型表中，两个版本都标注为文本输入；图片的用法则在文档的另一个独立页面中说明。S01S51

文档提醒，别名可能在您不改动代码的情况下指向别的版本，而响应中的 model 字段会显示具体由哪个版本作答。如果您已针对某个版本调好了阈值，就应在请求中写明该版本的确切标识。S01 实际上，这意味着调用 jev-preview 的应用从 10月14日起得到的回答来自与此前不同的模型。为 1.13 版本设定的 confidence 阈值，在切换之前需要用自己的数据重新核查。具体做法见指南confidence 与校准。

图片：限制严格的实验模式

根据文档，1.13 和 1.14 两个版本都可以接收图片。S51 该模式默认关闭，每个包含图片的请求都必须带上请求头 TypeSafe-Danger-Zone-Images: true。S51 厂商将其标注为“Dreamer-ready”，即适合做原型，而不适合用于生产环境。厂商提醒，请求格式、回答和各项限制可能在不同版本之间发生变化，准确率也会随模型更新而改变。S51S52

图片可以用于指南Choice、Score 和 Noul中介绍的所有问题类型。使用 Choice 时，示例照片可以直接放在选项说明里；使用 Score 时放在各级别的说明里；使用 Noul 时则放在“是”和“否”两种回答的定义里。S51 图片不单独收费：它们按与文本相同的价格计为输入 token，并占用上下文限额。关于如何估算这类 token 数量的说明，文档目前只是预告会提供。S51

技术要求相当严格。API 只接受静态的 PNG 和 JPEG 图片，GIF、WebP 或 HEIC 等格式需要事先转换。单个文件最大 16 MiB，宽和高都必须在 256 到 1568 像素之间，整个请求的正文不得超过 32 MiB。S51 超出限制的图片会被 API 拒绝，而不会被自动缩小。只要有一张图片被拒，整个请求就会失败，也不会返回部分回答。S51 此外，API 会删除 EXIF 元数据，也不会据此旋转图片，因此照片必须在发送前摆正。S51

Box：物体究竟在哪里

Box 问题的回答是一个矩形的四条边（top、bottom、left、right）。每条边都以图片尺寸的比例表示，取值 0 到 1，从左上角开始计算；裁剪时只需把数值乘以以像素计的宽度或高度。S52 回答中还包含 confidence。文档目前没有给出推荐阈值，0.6 只是示例，并建议根据自己的图片来设定。S52

一个重要的限制是：即使要找的物体根本不在图片中，Box 也总会返回一个矩形。因此文档建议再加一个 Noul 问题，先判断物体是否存在。S52 一个问题只查找一个目标；在非常大的图片中，模型可能会漏掉很小的物体，这时可以先确定区域，再只在该区域内查找。S52 文档还介绍了厂商的一项测试，测试对象是 36 张已知缺失部分画面的绘画裁剪图。针对各条边的四个问题发现了 30 例，单个整体问题发现了 26 例，而在整张图片上画出矩形的方法发现了 20 例。S52 这是厂商提供的数据，并非独立测量。

Python SDK 在 2026年10月14日发布的 0.7.5 版本中加入了对 Box 问题的支持。在该 SDK 中，可以从字节、文件路径、base64 字符串或 PIL 对象创建图片，并且请求正文现在默认使用 zstd 算法压缩。S53

这对斯洛伐克网店意味着什么

供应商提供的 WebP 格式照片和手机拍摄的 HEIC 格式照片，API 都不会接受。因此，网店必须在发送前把它们转换为 JPEG 或 PNG，缩放到较长一边不超过 1568 像素，并旋转到正确方向。S51 否则请求会以错误结束。适合做原型的场景包括：用在选项中附带示例图片的 Choice 问题，对退换货申请中的照片进行分类S51；或者用 Noul 问题配合 Box，检查商品照片是否拍到了完整的商品。S52 这些是 JEV.sk 的建议，并非经过验证的实际部署。

目前在生产环境中仍应使用稳定的 jev-latest。厂商将图片和 Box 视为实验功能，模型文档还指出，Jev 在英语上的准确率最高，其他语言应先用自己的内容试用。S01S51 这同样适用于问题中的斯洛伐克语描述。图片实际消耗多少 token，目前只能从响应中的 usage.input_tokens 字段读取。S51 文本问题的费用可以用成本计算器估算，价格细节则汇总在指南价格与限制中。