TypeSafe AI hat am 14. Oktober 2026 eine neue Version seines Entscheidungsmodells mit der Bezeichnung jev-1.14.0 bereitgestellt. S01 Es handelt sich noch nicht um die standardmäßige stabile Version: Der Alias jev-latest verweist weiterhin auf jev-1.13.0, die Neuheit ist über den Alias jev-preview erreichbar. S01 Gleichzeitig kam in der Dokumentation der Fragetyp Box hinzu, der die Position eines Gegenstands in einem Bild bestimmt und nur mit Jev 1.14 funktioniert. S52 Für Onlineshops ist das interessant, weil ein großer Teil ihrer Daten aus Produktfotos und Fotos zu Reklamationen besteht. Der Hersteller kennzeichnet Bilder und Box jedoch ausdrücklich als vorerst experimentell.
Was Version 1.14 bringt
Die Modellseite nennt für beide Versionen denselben Preis von 0,042 USD pro Million Eingabe-Token, Ausgabe-Token sind kostenlos. Auch die Kontextlimits sind gleich: 64.000 Token pro Anfrage und 32.000 Token pro Frage. S01 Eine ausführliche Liste der Änderungen gegenüber Version 1.13 finden Sie dort nicht. S01 In der Modelltabelle sind beide Versionen mit Texteingabe aufgeführt, die Arbeit mit Bildern beschreibt eine eigene Seite der Dokumentation. S01S51
Die Dokumentation weist darauf hin, dass sich Aliase ohne Änderung an Ihrem Code verschieben können und dass das Feld model in der Antwort zeigt, welche konkrete Version geantwortet hat. Wer Schwellenwerte auf eine bestimmte Version abgestimmt hat, sollte in der Anfrage deren genaue Bezeichnung angeben. S01 Praktisch bedeutet das: Eine Anwendung, die jev-preview aufruft, erhält seit dem 14. Oktober Antworten von einem anderen Modell als zuvor. Für Version 1.13 eingestellte confidence-Schwellenwerte müssen vor dem Wechsel an eigenen Daten erneut überprüft werden. Das Vorgehen beschreibt der Leitfaden Confidence und Kalibrierung.
Bilder: ein experimenteller Modus mit strengen Limits
Laut Dokumentation nehmen beide Versionen, 1.13 und 1.14, Bilder an. S51 Der Modus ist standardmäßig deaktiviert, und jede Anfrage mit einem Bild muss den Header TypeSafe-Danger-Zone-Images: true enthalten. S51 Der Hersteller bezeichnet ihn als „Dreamer-ready“, also geeignet für Prototypen, nicht für den Produktivbetrieb. Er weist darauf hin, dass sich Anfrageformat, Antworten und Limits zwischen Releases ändern können und sich mit Aktualisierungen der Modelle auch die Genauigkeit ändern wird. S51S52
Ein Bild kann in jedem Fragetyp verwendet werden, den der Leitfaden Choice, Score und Noul beschreibt. Bei Choice können Beispielfotos direkt in der Beschreibung der Optionen stehen, bei Score in der Beschreibung der Stufen und bei Noul in der Definition der Ja- und der Nein-Antwort. S51 Bilder werden nicht gesondert berechnet: Sie zählen als Eingabe-Token zum gleichen Preis wie Text und belegen Platz im Kontextlimit. Eine Anleitung, wie sich die Zahl dieser Token abschätzen lässt, kündigt die Dokumentation bisher nur an. S51
Die technischen Anforderungen sind streng. Die API akzeptiert nur unbewegte PNG- und JPEG-Bilder; Formate wie GIF, WebP oder HEIC müssen vorher umgewandelt werden. Eine einzelne Datei darf höchstens 16 MiB groß sein, Breite und Höhe müssen jeweils zwischen 256 und 1568 Pixeln liegen, und der Body der gesamten Anfrage darf 32 MiB nicht überschreiten. S51 Ein Bild außerhalb der Limits lehnt die API ab, statt es zu verkleinern. Schon ein abgelehntes Bild lässt die gesamte Anfrage scheitern, ohne Teilantworten. S51 Außerdem entfernt die API die EXIF-Metadaten und dreht das Bild nicht danach, daher muss das Foto vor dem Senden gerade ausgerichtet werden. S51
Box: wo genau der Gegenstand liegt
Die Antwort auf eine Box-Frage sind die vier Kanten eines Rechtecks (top, bottom, left, right). Jede wird als Anteil an der Bildgröße von 0 bis 1 angegeben, gemessen von der linken oberen Ecke; zum Zuschneiden genügt es, den Wert mit der Breite oder Höhe in Pixeln zu multiplizieren. S52 Die Antwort enthält auch confidence. Einen empfohlenen Schwellenwert nennt die Dokumentation noch nicht, den Wert 0,6 verwendet sie nur als Beispiel und rät, ihn anhand eigener Bilder festzulegen. S52
Ein wichtiger Vorbehalt: Box liefert immer ein Rechteck, auch wenn der gesuchte Gegenstand gar nicht im Bild ist. Die Dokumentation empfiehlt deshalb, eine Noul-Frage hinzuzufügen, die zuerst klärt, ob der Gegenstand vorhanden ist. S52 Eine Frage sucht ein Ziel, und einen kleinen Gegenstand in einem sehr großen Bild kann das Modell übersehen; dann hilft es, zuerst den Bereich zu bestimmen und erst darin zu suchen. S52 Die Dokumentation nennt auch einen Test des Herstellers an 36 Ausschnitten von Gemälden, bei denen bekannt war, dass ein Teil des Bildes fehlt. Vier Fragen zu den einzelnen Kanten erkannten 30 Fälle, eine einzelne Gesamtfrage 26 und das Einzeichnen des Rechtecks ins ganze Bild 20. S52 Es handelt sich um eine Herstellerangabe, nicht um eine unabhängige Messung.
Das Python SDK hat in Version 0.7.5 vom 14. Oktober 2026 die Unterstützung für Box-Fragen ergänzt. Bilder lassen sich darin aus Bytes, einem Dateipfad, einem Base64-String oder einem PIL-Objekt erzeugen, und der Body der Anfrage wird nun standardmäßig mit dem Algorithmus zstd komprimiert. S53
Was das für einen slowakischen Onlineshop bedeutet
Fotos von Lieferanten im Format WebP und Handyfotos im Format HEIC nimmt die API nicht an. Ein Onlineshop muss sie daher vor dem Senden in JPEG oder PNG umwandeln, so verkleinern, dass die längere Seite höchstens 1568 Pixel misst, und richtig drehen. S51 Andernfalls endet die Anfrage mit einem Fehler. Für einen Prototyp bietet sich etwa die Zuordnung eines Fotos aus einer Reklamation mit einer Choice-Frage an, die Beispielbilder bei den Optionen enthält S51, oder die Prüfung, ob ein Produktfoto die ganze Ware zeigt, mit einer Noul-Frage ergänzt um Box. S52 Das sind Vorschläge von JEV.sk, keine erprobten Einsätze.
In den Produktivbetrieb gehört vorerst das stabile jev-latest. Bilder und Box führt der Hersteller als experimentell, und die Modelldokumentation hält zudem fest, dass Jev auf Englisch am genauesten ist und andere Sprachen am eigenen Inhalt ausprobiert werden sollten. S01S51 Das betrifft auch slowakische Beschreibungen in Fragen. Wie viele Token Bilder tatsächlich verbrauchen, lässt sich derzeit nur am Feld usage.input_tokens in der Antwort ablesen. S51 Die Kosten für Textfragen schätzt der Kostenrechner, Einzelheiten zum Preis fasst der Leitfaden Preise und Limits zusammen.
Quellen und Prüftiefe
- S01Models ↗
TypeSafe AI · Primärquelle abgerufen · Prüfversuch am 18. Oktober 2026
- S52Box ↗
TypeSafe AI · Primärquelle abgerufen · Prüfversuch am 15. Oktober 2026
- S51Images ↗
TypeSafe AI · Primärquelle abgerufen · Prüfversuch am 15. Oktober 2026
- S53Changelog ↗
TypeSafe AI · Primärquelle abgerufen · Prüfversuch am 15. Oktober 2026