UNABHÄNGIGER LEITFADEN · Wir sind nicht TypeSafe AIQUELLEN GEPRÜFT · 18. Oktober 2026SKENDE中文
JEV.sk
ENTSCHEIDUNGS-KI, VERSTÄNDLICH ERKLÄRT.

Weniger Worte.
Mehr Entscheidungen.

Jev ist ein KI-Modell, das statt Absätzen Entscheidungen liefert. Verstehen Sie seine Möglichkeiten, berechnen Sie die Kosten und bereiten Sie die erste Integration vor.

Unabhängiger Leitfaden zum Modell von TypeSafe AI. Wir trennen Fakten von Marketing. Quelle der Erklärung: TypeSafe.

ENTSCHEIDUNGSPRINZIP
EINGABE / BEISPIELNACHRICHT
„Das Paket ist beschädigt angekommen.
Bitte um Umtausch.“
↓   klar abgegrenzte Fragen   ↓
CHOICEWelche Kategorie?
NOULUmtausch gewünscht?
SCOREReichen die Angaben aus?
SCHEMA, KEIN ECHTER AUFRUF · Aktionen und Berechtigungen steuert der Code.
0,042 USD

Pro Million Eingabe-Token.
S01 · Stand 23. September 2026

3 Fragetypen

Choice, Score, Noul.
S03 S04 S05

Kein weiterer Chatbot

Klar abgegrenzte Antworten für Software.
S02

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Von „Was ist das?“ zum ersten Einsatz.

Ohne große Versprechen. Mit Erklärungen, Beispielen und Links zu den Originalquellen.

Alle 16 Leitfäden ↗
01Leitfaden

Was ist Jev? Ein Entscheidungsmodell, kein weiterer Chatbot

Verständlich erklärt: Jev von TypeSafe AI und der Unterschied zwischen der Entscheidung eines Modells und der Ausführung einer Aktion.

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02Leitfaden

Choice, Score und Noul: drei Fragetypen

Wie Sie eine Frage an Jev aufbauen, was die Antworten der drei Fragetypen bedeuten und warum ein Score keine exakt gemessene Größe ist.

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03Einsatz

Jev für Onlineshops: von Kategorien bis zum Kundenservice

Vorschläge für Pilotprojekte mit Jev in Produktkatalogen, bei der Suche und bei Kundenanfragen – ohne falsche Versprechen zur Automatisierung.

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NEUESTE ARTIKEL

Neues rund um Jev.

Neuigkeiten, Anleitungen und Forschung. Zu jeder Aussage eine Quelle.

Alle Artikel ↗
18. Oktober 2026Forschung

Jev als Dispatcher für mehrere Agenten: weniger Token, ähnliche Genauigkeit

Im Preprint Jev-LiteMAS steuert Jev die Agenten und prüft Zwischenergebnisse. Die Token des generativen Modells sanken um 12,7 bis 54,6 %, die Genauigkeit blieb nah.

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17. Oktober 2026Forschung

Jev als Antwortprüfer in RAG: ähnliche Genauigkeit, mehr durchgelassene Fehler

Ein Preprint verglich Jev 1.13 mit GPT-6 Astra bei der Prüfung von RAG-Aussagen. Die Genauigkeit war ähnlich, Jev viel günstiger, ließ aber öfter Unbelegtes durch.

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16. Oktober 2026Forschung

Eine zusätzliche Option verschiebt Jevs Wahrscheinlichkeiten: Was ein Preprint zeigt

Laut einem Preprint vom 12. Oktober 2026 hängen die Wahrscheinlichkeiten von jev-1.13.0 von den übrigen Optionen einer Choice-Frage ab. Was das für Onlineshops heißt.

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DAS PRINZIP AUSPROBIEREN

Nicht nur Lesestoff. Auch Werkzeuge.

Sie laufen im Browser. Geben Sie keine sensiblen Daten ein; keines der Werkzeuge ruft hier Jev auf.

01Lokale Berechnung

Kostenrechner

Geben Sie das Aufrufvolumen und die Länge der Eingabe ein. Sie erhalten eine nachvollziehbare Schätzung in USD.

Werkzeug öffnen
02Ohne API-Aufruf

API-Fragen-Builder

Stellen Sie Choice, Score oder Noul zusammen und exportieren Sie den Request-Body.

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03Gekennzeichnete Simulation

Entscheidungslabor

Verschieben Sie den Schwellenwert an manuell erstellten Beispielen. Sie sehen auch einen selbstsicheren Irrtum.

Werkzeug öffnen

Das richtige Format
ist nicht die richtige Antwort.

Ein Modell kann eine zulässige Kategorie zurückgeben und sich trotzdem irren. Deshalb erklären wir Grenzen und Tests, bevor wir über Automatisierung sprechen.

Confidence und Kalibrierung verstehen →

WORAUF WIR ACHTEN

Quelle zur Aussage.
Datum zum Preis. Grenzen zum Test.

Herstellerdokumentation, die Messung eines anderen Autors und unser eigener Vorschlag sind nicht dasselbe. Im Quellenverzeichnis sehen Sie auch Quellen, deren vollständiger Inhalt sich nicht laden ließ.

Keine erfundenen Rezensionen, keine Versprechen von Fehlerfreiheit und keine Simulation, die als echte KI ausgegeben wird.

Wie wir mit Quellen arbeiten ↗
FRAGEN VOR DEM ERSTEN TEST

Das Wichtigste auf einen Blick.

Ist JEV.sk die offizielle Website des Modells?

Nein. Es ist ein unabhängiger slowakischer Leitfaden. Hersteller von Jev ist TypeSafe AI.

Kann ich hier das echte Modell ausprobieren?

Nein. Der Kostenrechner rechnet, der Fragen-Builder erzeugt JSON und der Simulator verwendet manuell vorbereitete Werte. Ein echter API-Zugriff würde eine eigene serverseitige Integration erfordern.

Kann ich dem Modell Kunden-E-Mails übergeben?

Vor einem echten Pilotbetrieb müssen Datenfluss, Verträge, Datenminimierung und Berechtigungen geprüft werden. Für den Einstieg schlagen wir öffentliche Produktdaten vor. Mehr zur Sicherheit.

Warum schreiben Sie nicht, dass Jev immer am besten ist?

Die richtige Wahl hängt von Aufgabe, Fehlern, Kosten und Kontrolle ab. Deshalb erarbeiten wir eine Methodik für einen slowakischen Test statt einer allgemeinen Rangliste. So testen Sie.