三种不同的证据
营销承诺、外部实验和自己的实际运行测量,不能看起来是一回事。JEV.sk 上的每项测试都应注明作者、日期、模型、样本、语言、设置和局限。测试方案不能当作已完成的基准测试来展示。
Banking77:英语分类任务
OpenRouter 于2026年9月22日在 Banking77 的 3080 条语句(每个意图 40 条)上比较了 Jev 1.13 和 Claude Opus 5。Jev 的准确率为 81.0%(区间 79.6%–82.3%),Opus 为 84.4%(83.1%–85.6%)。响应时间中位数方面,Jev 为 175 ms,Opus 为 2266 ms;第 95 百分位数分别为 270 ms 和 3004 ms。每千次请求的费用分别为 0.11 美元和 2.42 美元。S18 S29
据该文章介绍,两个模型以 0.90 为阈值组成的级联达到了 84.0%,每千次请求的费用为 0.69 美元。这是一项英语分类任务的结果,由同时提供这两个模型接入服务的平台发布,并不代表普遍的准确率。S29
vibecoding.cz 上的捷克语测试
Patrick Zandl 于2026年9月19日介绍了用 Jev 为 vibecoding.cz 网站的 209 篇文章建立站内互链的做法,其中 139 篇此前没有来自其他文章的链接。在按嵌入向量(embedding)预选出 15 个最接近的候选后,Jev 评估了 3135 对文章。据作者称,第一轮完整运行的费用为 0.16 美元,响应时间中位数为 309 ms,第 95 百分位数为 414 ms。在 150 对的样本中,Jev 与 Opus 模型在 126 个案例上结论一致(84%);根据 Sonnet 模型的评估,高于所选阈值而被推荐的链接中有 99% 确实相关。S27
这只涉及一个网站、一项任务,而且是捷克语,不是斯洛伐克语。参照基准是其他语言模型,而不是人工评估。因此,该测试展示的是实际可用性和成本,而不是普遍的准确率。S27
厂商数据
TypeSafe 的发布材料称,在选定的工作流程中可实现非常显著的提速和成本降低。JEV.sk 把这些列为厂商说法,而不是对每位客户的承诺。S10
我们尚未进行的测试
我们提议测试斯洛伐克语的商品信息和消息:使用同一套人工确定的标准答案,保存问题定义的版本,并为所有模型提供相同的输入。结果还应展示失败案例和升级处理的比例。相比 token 单价,我们更看重每个正确处理案例的成本。
JEV.sk 尚未通过 API 进行自己的测试。因此,这里没有“已测试”徽章、星级评分或评价。
来源与核实程度
- S18Insights – 分类基准测试摘要 ↗
OpenRouter · 一手来源(经搜索索引) · 2026年9月23日尝试核查
- S29Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification? – 全文 ↗
OpenRouter · 已读取一手来源 · 2026年9月23日尝试核查
- S27Jev: model, který nepíše, jen rozhoduje. Jak ho použít a kdy se vyplatí ↗
Vibecoding.cz / Patrick Zandl · 已读取一手来源 · 2026年9月23日尝试核查
- S10Introducing System One Models & Jev ↗
TypeSafe AI · 已读取一手来源 · 2026年9月23日尝试核查