Choice、Score 与 Noul：三种问题类型

Choice：选出一项

Choice 返回选中的类别、概率分布以及 confidence（置信度）。文档规定最多 255 个选项。任务的含义应写在指令和选项描述中；问题的技术标识符不会发送给模型。S03

我们为客服场景建议的类别：退换货、物流、发票和其他。请在描述中补充边界情况。“其他”应当是一个真正的选项，而不是给含糊规则兜底的垃圾桶。

Score：量表上的位置

Score 使用有序的文字等级，最多十级。结果是按概率加权的等级序号期望值，可以是小数。结果还附带各项概率和 confidence。S04

示例相关性量表：0 = 无关，1 = 略有关联，2 = 明显相关，3 = 直接回答了问题。数值 2.4 是按这一量表得出的评估，而不是物理测量。

Noul：“是”的概率

Noul 针对单个陈述，用 0 到 1 之间的数字作答。它没有单独的 confidence 字段。数值 0.8 表示对肯定回答概率的估计，而不是“八分强度”。S05

如何设计自己的问题

从一件具体的事情开始。“顾客是否要求换货？”比“这件事我们都该怎么处理？”更容易核查。事先用示例把肯定分支和否定分支都走一遍。问题之间的依赖关系要在应用中明确处理。

JEV.sk 的问题构建器会按所选类型生成 JSON。它不调用模型，也不保证其中的表述准确反映了您的业务含义。